Doctor en Activitat Física i Esport (UdL) amb Premi Extraordinari de Doctorat, és personal docent i investigador a l’Euncet Business School, especialitzat en tecnologia i analítica empresarial. Prèviament va exercir aquestes mateixes funcions a l’INEFC durant més d’una dècada, on també va ser tècnic de suport a la recerca en àmbits com l’entrenament, la biomecànica i l’estadística. Ha treballat com a estadístic en projectes de recerca de l’IRBLleida, l’AQuAS i l’Athletic Club, i acumula 29 publicacions científiques indexades a Web of Science. En paral·lel, ha estat entrenador i preparador físic en centres d’alt rendiment i en equips de Superlliga de voleibol.
Eines d’IA per a l’anàlisi i la visualització de dades esportives
La intervenció presentarà algunes de les eines d’intel·ligència artificial més destacades del moment, com Posit AI, Plotly Studio, QueryChat o Google Colab, i mostrarà, mitjançant demostracions pràctiques, com permeten analitzar, visualitzar i explorar dades esportives de manera molt més àgil a partir de consultes en llenguatge natural. La sessió es basarà en dades públiques reals del rendiment dels jugadors de l’última temporada de l’NBA, amb l’objectiu de centrar-se en casos d’ús aplicables directament als clubs esportius.